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基于智能体的电子商务是电子商务发展的必然趋势，智能体技术必将成为变革电子商务的主要技术手段。作为电子商务的媒介，软件智能体将发挥日益重要的作用。智能体所具有的自治性、连续执行性、个性化、适应性等特点使其特别适用于多信息、多处理过程的电子商务环境。基于智能体的电子商务自动协商研究特别是协商协议研究是基于智能体的电子商务关键技术之一。
本文以拍卖经济理论为基础，采用拍卖市场机制研究了电子商务多智能体系统中多议题自动协商协议及策略，给出了基于拍卖机制和博弈分析的多议题协商模型形式化描述，重点研究了多议题组合拍卖协商协议及协商策略，实现了对消费者购买行为模型(C2B)的供应商选择及自动协商两个阶段的支持。
本论文的研究工作主要包括以下几个方面：1、本文研究了包括组合多议题的自动协商协议及策略研究，包括Single-unit组合拍卖协商协议，Multi-unit组合拍卖协商协议及多属性拍卖协商协议；自动博弈协商智能体模型及算法研究。提出根据用户个人偏好，采用多属性协商协议选择最佳供应商，并根据博弈投标协商算法确定投标报价，根据盈利最大化原则，利用最优化算法选择消费者，实现多议题自动协商交易。
2、在电子商务中，多智能体在进行组合多议题协商时，可能不仅应考虑商品的一个属性，可能更需考虑商品的多个属性，因此，实现多智能体的多议题多属性组合拍卖协商协议十分必要。多属性拍卖协商协议(Multi-attributeauctions)的研究已成为当前基于智能体的电子商务研究的国际前沿之一。
本文设计了一个开放、动态的系统，智能体分别代表买卖双方，可以动态生成并加入系统进行交易，并可随时退出系统。智能体通过协商实现交易。协商对象是商品、服务或是它们的多重属性。
3、针对在实际商业活动中存在着如投标、拍卖、讨价还价等多种不同的协商形式，而成熟的拍卖博弈理论作为一种相对简单的协商机制，非常结构化且易于自动进行，本文采用多目标决策理论中的多属性效用函数，通过简单加性加权法理论将多属性组合拍卖转变成类似于单属性组合拍卖，从而使得传统的单属性拍卖协议具有一定的扩展性，提高了协商智能体的理性和协商效率。