【摘 要】
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工艺设计需要考虑多方面因素,对工艺设计人员经验要求较高,多数工艺设计人员还处于参考典型工艺实例和工艺知识检索的状态,本文提出一种根据当前编制状态实时推送下一步工序的方法来改善当前现状。本文构建了描述工序间关系的马尔科夫模型,并提出两种工序推送方法:基于组合马尔科夫模型的工序推送方法,解决了N阶马尔科夫模型阶长选择问题,而且利用更多历史信息精确度更高;多模型的组合马尔科夫模型推送方法,通过分析工艺的
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工艺设计需要考虑多方面因素,对工艺设计人员经验要求较高,多数工艺设计人员还处于参考典型工艺实例和工艺知识检索的状态,本文提出一种根据当前编制状态实时推送下一步工序的方法来改善当前现状。本文构建了描述工序间关系的马尔科夫模型,并提出两种工序推送方法:基于组合马尔科夫模型的工序推送方法,解决了N阶马尔科夫模型阶长选择问题,而且利用更多历史信息精确度更高;多模型的组合马尔科夫模型推送方法,通过分析工艺的特点,根据属性特征构建多个马尔科夫模型,然后根据设计目标的属性特征选取模型进行推送。其中,在基于组合马尔科夫模型的工序推送方法中提出了动态参数方法,该方法利用了模型中的信息计算参数,更贴合具体推送任务。在2348份飞机钣金零件制造指令文件上进行工序推送实验,其中推送工序名称Top1-Top5准确率为0.9709,推送工序名称和操作说明Top1-Top5准确率为0.9431,验证了该方法推送工序的有效性。针对基于马尔科夫模型工序推送方法中出现的问题并结合长短期记忆网络具有学习工艺中远距离工序依赖特性,提出一种基于长短期记忆网络的工序推送方法。在2348份飞机钣金零件制造指令文件上进行工序推送实验,推送工序名称Top1-Top5准确率为0.9875,推送工序名称和操作说明Top1-Top5准确率为0.9884,实验结果表明该方法能够解决工序推送问题。以飞机钣金零件工艺为例,实现了工艺知识推送系统,为工艺设计人员在设计过程中提供工艺知识推送服务,其中包括相似工艺实例推送、工序名称和操作说明推送等功能。
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