【摘 要】
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时间序列挖掘包括规则发现、周期模式挖掘、序列模式挖掘和相似性查询,其中,时间序列的相似性查询是时间序列挖掘的一个重要方面.该文研究了基于序列变化模式的相似性查询方
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时间序列挖掘包括规则发现、周期模式挖掘、序列模式挖掘和相似性查询,其中,时间序列的相似性查询是时间序列挖掘的一个重要方面.该文研究了基于序列变化模式的相似性查询方法,包括序列变化模式的表示、全序列查询,子序列查询、序列数据的聚类以及基于簇的序列查询,提出了完整的基于序列变换模式的相似性查询方法,主要的研究内容和研究成果如下:1.提出了基于序列变化模式的子段表示方法.2.为了度量序列模式的相似性,定义了顺序映射来描述序列变化模式之间的对齐,将序列映射路径上的模糊相似性距离作为两个序列之间的相似性度量.3.提出了基于抽样过滤的全序列查询方法.4.提出了基于模式的子序列查询方法.5.给出了基于相似性距离的序列聚类方法.6.实现了基于簇的序列查询方法.7.设计并实现了时间序列查询的原型系统,对上述方法进行了验证.
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