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本文以智能协同决策技术为研究对象，在基于主体的决策单元设计、决策单元协同问题求解、智能决策推理，以及协同决策支持系统框架设计等问题的研究上做了一些尝试。本文主要的研究工作和取得的成果：
1)提出了一种基于主体的协同决策单元，它是组成协同决策支持系统的基本元素。决策单元即可以利用自身内含的决策推理模块，响应来自用户或其它决策单元的决策推理请求，又可以在策略库中协同策略的引导下，与其它协同单元进行交互，实现协作。我们结合协同决策支持领域的具体需要，设计了决策单元的逻辑和物理结构，它可以应用协同策略库中的信息实现自主协同、动态确定行动目标，并可使用动态描述逻辑对目标进行推理，规划动作序列。
2)根据协同决策支持系统面向具体应用的不同，系统中决策单元间的协同模式也各不相同。我们结合具体应用，对比较常见的协同模式进行了细致的分析，然后提出了一种基于策略驱动的协同模型。该模型具有很好的灵活性和通用性，能够适应各种具体的协同模式；同时又有一定的简便性，允许面向具体应用领域的开发者在此基础上，方便的实现适合于该领域的决策单元协同协议。
3)以面向对象的专家系统工具OKPS为基础，设计了决策单元的决策推理模块。通过向其中加入模糊推理功能和模型库功能，使之更加适应决策推理系统的工作环境和需求。应用这个决策推理模块，决策单元可以响应来自其它决策单元或用户的决策推理请求，解答决策问题。
4)在以上工作的基础上，构建了一种具有一定通用性的智能协同决策支持系统框架。该系统山多个异构的决策单元组成，不同的决策单元，以及决策单元与决策者们协同合作，共同解决复杂的决策问题。基于这个框架，可以灵活方便的开发面对具体应用领域的协同决策支持系统。