【摘 要】
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膜计算是一个新的自然计算分支,它是从生物细胞、组织或器官的结构和细胞间相互协同工作的功能中抽象而来。进行膜计算的模型被称为膜系统或者P系统。根据不同的抽象来源,膜
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膜计算是一个新的自然计算分支,它是从生物细胞、组织或器官的结构和细胞间相互协同工作的功能中抽象而来。进行膜计算的模型被称为膜系统或者P系统。根据不同的抽象来源,膜系统被分为三类：细胞型膜系统、组织型膜系统、神经型膜系统,它们分别是从生物细胞、组织、神经的结构和功能中抽象而来。脉冲神经膜系统(spiking neural P systems)是一类特殊的神经型膜系统,简称SN P系统。脉冲神经膜系统分为标准的脉冲神经膜系统和广义的脉冲神经膜系统。本文提出的具有自突触的脉冲神经膜系统是一类广义的脉冲神经膜系统,该系统是在标准脉冲膜系统的基础上增加了“自突触”这个元素得到的。本文对具有自突触脉冲神经膜系统的研究主要是以下三个方面：(1)具有自突触脉冲神经膜系统的结构与定义。具有自突触的脉冲神经膜系统允许神经元存在指向自身的突触,具有自突触的神经元不仅能向外发送脉冲,同时能向自身发送脉冲。(2)具有自突触脉冲神经膜系统的计算能力。本文通过模拟寄存器机的工作研究具有自突触脉冲神经膜系统的计算能力,得出在作为数字计算器时,无论是生成模式还是识别模式,该系统都是计算完备性的。(3)生成特殊自然数集。为了充分体现具有自突触的脉冲神经膜系统自突触的特性,本文研究了它生成一些特殊自然数集能力,给出了其生成N-{1}等特殊的自然数集方法。
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