【摘 要】
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摘要 物流技术，特别是第三方物流(3PL)技术的发展，是当前最有影响的新学科之一。第三方物流主要致力于对供应链资源的优化配置，通过“量体裁衣”式的设计，制定出以顾客为导向
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摘要
物流技术，特别是第三方物流(3PL)技术的发展，是当前最有影响的新学科之一。第三方物流主要致力于对供应链资源的优化配置，通过“量体裁衣”式的设计，制定出以顾客为导向、低成本高效率的物流方案，为企业在竞争中取胜创造有利条件。
本文基于第三方物流运作的理念，通过对华崴国际集团华崴物流、澳沪物流等物流公司的详细的调研，采用基于网络.net平台的应用技术，建立了符合第三方物流服务的第三方物流信息系统。系统开发遵循模块化要求、可扩展性和可移植性需求、开放性需求、安全性和可靠性等需求。本系统的应用，通过网络平台和信息技术将车辆、物流公司、制造商及其客户连结起来、实现了对物流各个环节的实时跟踪、有效控制和全程管理，真正的达到了资源共享，信息共享，实现了资源利用的最大化，降低了企业的物流成本，增强了企业的竞争力。
同时，在全球一体化经济情况下，出现了较多的大型生产制造企业，具有分布各地的多个生产厂区，全球性的销售网络的特征，该类企业物流运输量巨大，科学组织运输显得十分必要，合理的优化运输调度，可节省大量的物流成本。本文对于传统的基于线性规划的表上作业法求解该类运输优化模型费时、费力的问题，本文运用了Hopfield神经网络模型，构建合适的能量函数，并对能量模型赋予初值，进行求解运输问题的数学模型，解决了表上作业法的手工运算量大的问题，并可以实现计算机运算。同时对于大规模的运输问题，运用聚类分析的方法首先将大规模的运输城市聚类成为区域物流中心，再运用神经网络模型结合运筹学模型特点进行求解，此举可大大提高运算速度和效率，降低模型的复杂度。通过对运输问题的优化，给管理者提供智能决策支持。最后，本文以TCL集团物流业务实例进行模型的验证，得到了适合企业运输的优化方案，实验结果证明了优化结果的有效性。此举对于生产利润日渐降底，期望从物流供应链上降低成本的企业来讲，无疑使产品在成本控制上更具有较强的竞争力。
最后，本文提出了完善系统所需要的进一步工作，同时对运输问题的应用前景做了展望和几点设想。
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