论文部分内容阅读
随着社会的发展和人民生活水平的提高，优质、安全、绿色的农产食品越来越受到人们的欢迎。然而，与猪肉有关的食品安全事件时有发生。而在猪肉产业链中，生猪养殖、运输、屠宰、猪肉储藏和供给体系越来越复杂，人们对所消费的猪肉产品的安全信息的获取也日益困难。其中生猪养殖是猪肉产业链中最重要的环节，因为猪肉的肉质、药物残留等关键性的品质指标都决定于生猪养殖阶段；为此，生猪养殖阶段的安全信息透明将有助于消费者建立安全消费的信心。而要实现生猪养殖阶段的安全信息透明的有效手段就是建立生猪养殖可溯源系统。
目前，随着微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等多项高科技在农业生产上的广泛应用，我国农业数字化时代来临，这为建立商品猪数字化养殖可溯源管理系统提供了强大的技术支持：计算机网络技术的飞速发展，特别是J2EE体系结构的出现，既为生猪养殖企业提供了很好的可溯源管理系统的开发平台，同时又为消费者随时通过网络了解生猪养殖阶段的安全信息提供了极大的便利。
本文根据我国生猪养殖实际情况，从育种、环境、疾病防治、饲料及饲料添加剂和视频图像监控等方面，分析影响生猪安全养殖的关键因素，调查研究生猪养殖个体标识的使用现状，研究开发了基于J2EE数字化开发平台的优质商品猪精细养殖可溯源管理系统，进一步提高了生猪养殖阶段的信息透明度，增强了消费者的消费信心，为促进安全、优质猪肉生产和品牌建设、优化猪肉产业链提供了技术基础保障。主要研究内容和结果如下：
1)根据目前我国生猪养殖的实际情况，比较系统地研究了生猪养殖全程中影响猪肉品质、安全的因素，首次提出“5M”管理系统——育种控制管理、环境控制管理、疾病控制管理、饲料及饲料添加剂控制管理和视频图像控制管理。在“5M”系统中，参考有关国家规定以及国外相关的法规，设置了相关的最高限值。
2)调查研究现有生猪个体免疫塑料耳标的使用现状，分析各种自动识别技术，设计制作了生猪养殖阶段个体标识的二维条形码塑料耳标，实现了既成本低廉又具有较高自动化水平的生猪养殖全程的个体识别。
3)在充分调研分析基础上，运用面向对象的分析和设计技术，进行平台的需求分析和功能设计，并采用Visio、JBuilder、Weblogic、Dreamweaver等工具完成了系统设计。在对J2EE和．NET两大框架技术、常用的中间件开发技术、常用的Web数据库等技术综合对比分析的基础上，决定采用MVC的设计模式并结合组件技术的方案。此外，采用数据库优化技术、Web服务器优化技术、安全策略等，对系统的性能和安全性进行了设计。个体标识控制方法和基于J2EE数字化开发平台的优质商品猪精细养殖可溯源管理系统已经在镇江市希玛牧业公司的养殖场进行初步实施和验证，取得了较好的应用效果。