【摘 要】
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传统的隧道监测方法具有自动化程度低、劳动强度高、信息实时性差等缺点,某些监测内容在运营的隧道内更是无法顺利开展。近年来,随着通讯技术的发展,物联网已成为继互联网之后一
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传统的隧道监测方法具有自动化程度低、劳动强度高、信息实时性差等缺点,某些监测内容在运营的隧道内更是无法顺利开展。近年来,随着通讯技术的发展,物联网已成为继互联网之后一个新兴的技术领域,把隧道工程监测与物联网结合起来已成为人们日益关注的问题。本文针对某运营高速公路隧道的监控量测工作需要,构建了一个基于物联网的信息监测和数据处理系统,本文主要研究内容如下:(1)讨论了隧道监测项目、监测仪器及其工作原理和隧道现场传感器网络搭建方法,阐述了传感器网络的各组成部分及其功能,通过无线通信、GPRS和计算机网络技术实现了远程自动化数据采集和传输。(2)根据隧道监测数据处理要求,编制了一个隧道远程监测软件系统(RMMSS),基于远程监测数据分析与预警软件的设计原则和Visual Studio软件开发平台,论述了软件系统的数据库设计、软件系统架构及各模块的功能。(3)讨论了隧道监测数据的处理算法,包括基于传感器频率的应变监测、激光图像的位移监测、监测数据的回归分析预测算法以及计算机编程实现,并应用于实际工程中。(4)针对运营隧道监测预警指标进行了研究,基于数值模拟方法和安全系数法对隧道二衬的安全性进行了评价,讨论了二衬容许位移的计算方法,提出了3个安全预警指标并建立了三级预警体系。最后给出了本文的主要研究结论,指出了在进一步研究中需解决的问题。
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