【摘 要】
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该文首先回顾了商业银行信用风险状况并展望信用风险未来发展趋势,总结归纳出目前中国的信贷风险主要是由国家财政、国有商业银行、国有企业三位一体的制度造成的.并针对所采
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该文首先回顾了商业银行信用风险状况并展望信用风险未来发展趋势,总结归纳出目前中国的信贷风险主要是由国家财政、国有商业银行、国有企业三位一体的制度造成的.并针对所采用的改进SPDS算法的特点,建立评估信用风险的指标体系.然后,针对传统BP算法的局限性,讨论了用改进5PDS算法模型评估商业银行信用风险的可行性,并介绍了该模型的理论基础.最后,将借款企业的财务指标作为模型的输入,将借企业的还款能力作为模型的输出,建立了贷前信用风险评估的神经网络模型,并对其进行实证研究.
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