【摘 要】
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随着互联网技术逐渐成熟，互联网金融得到快速发展。作为普惠金融的代表，余额宝成为了互联网金融理财产品发展的新起点。随后，大量互联网金融理财产品相继问世。互联网金融理财产品在受到人们广泛青睐并为他们带来便利的同时，其风险也逐渐暴露出来。因此，为了维持互联网金融理财产品的健康发展，科学、合理地评估其风险是很有必要的。然而，在风险评价过程中，某些定性评估指标难以进行定量分析。因此，为了解决这一困境，模糊决
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随着互联网技术逐渐成熟，互联网金融得到快速发展。作为普惠金融的代表，余额宝成为了互联网金融理财产品发展的新起点。随后，大量互联网金融理财产品相继问世。互联网金融理财产品在受到人们广泛青睐并为他们带来便利的同时，其风险也逐渐暴露出来。因此，为了维持互联网金融理财产品的健康发展，科学、合理地评估其风险是很有必要的。然而，在风险评价过程中，某些定性评估指标难以进行定量分析。因此，为了解决这一困境，模糊决策理论兴起。作为模糊决策理论的一个重要组成部分，情景模糊理论通过隶属度函数、中立度函数、非隶属度函数和拒绝度函数将定性信息转化为定量信息，这样可以使评价结果更加准确和合理。
基于以上分析，本文在情景模糊信息下对互联网金融理财产品风险评估这一多属性问题进行深入的研究与探讨，综合各指标和方法对风险进行全面合理的评估。本文的主要研究内容和研究结果包含：(1)根据相关金融理论和互联网金融理财产品的发展现状，识别风险并构建合理的互联网金融理财产品风险评估指标体系；(2)针对评估信息为情景模糊数且属性权重信息不确定的互联网金融理财产品风险评估问题，分别提出了情景模糊EDAS模型、情景模糊CODAS模型和情景模糊Taxonomy模型以解决该问题；(3)将本文构建的三种评估模型应用到以互联网金融理财产品风险评估为背景的算例中，通过有效性检验和对比分析等手段来验证这三个评估模型的有效性，同时也指出三个评估模型各自的优势。
本研究的创新之处在于：(1)构建以定性指标为主风险评估指标体系；(2)科学合理的将定性指标转化为定量指标；(3)突破现有的金融风险评估方法。
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