露天开采反演技术研究

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数字矿山是21世纪具有重大价值的全新课题,是矿山发展的必然趋势。在我国数字矿山研究还处于初级阶段,研究的方向主要集中在矿床模型、自动化和信息管理等方面,各项研究彼此孤立,缺乏系统性,特别是对露天开采的关键问题缺乏研究,普遍存在以下两个问题: 1)缺乏对已开采过程的动态评价;2)缺乏对历史数据的挖掘和应用。针对上述两个问题,本文提出了采用反演理论,运用数据挖掘、专家系统、虚拟现实等技术,提取有用的历史数据,反推并描述矿山过去的开采状态,数字化重现露天开采的历史,对矿山进行评估、预警和决策支持。 露天开采反演是一项综合的技术,涉及矿山开采、地质、数学、计算机、智能算法、模式识别等多学科知识。如何更有效、更充分地综合利用多学科的优势,是本论文研究的重点。 本文主要研究了以下内容:1)数字矿山研究现状及制约矿山发展的关键技术问题研究;2)反演理论的应用与发展研究;3)数据仓库、数据挖掘、遗传算法、神经网络和专家系统等露天开采反演技术与方法研究;4)露天开采反演系统模型的建立:矿床地质模型、开采现状模型、运输网络模型、配矿模型、时空模型和决策支持模型;5)露天开采过程数据研究;6)露天开采反演软件的研制;7)弓矿公司高山采区露天开采反演应用研究,对高山采区近五年实际生产数据进行挖掘,修改了地质模型,并调整进度计划,指导矿山的生产。 露天开采反演技术在国内还是一项空白,为现代化矿山建设提供了新的理念,开辟了矿山发展研究的新途径;研究成果应用于实践,取得良好的效果,具有显著的经济效益和社会效益。本研究的技术路线对研究矿山问题具有普遍的指导意义,具有很高的学术研究价值和推广应用价值。 随着反演理论的不断发展与完善,以及人们对空间信息需求量的增大,应进一步研究并建立露天开采反演的大规模历史数据库,将反演系统建成高度集成化和智能化,真正实现露天开采过程的动态优化,以满足露天开采反演技术可持续发展的需要。
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