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随着我国工业化进程的不断加快,经济增长飞速,城镇化水平显著提高,但在在这种发展模式下,也引发了一系列的环境问题,如生态受损失衡、自然资源利用率较低、环境质量不断下降以及环境健康损失持续增加等,严重阻碍和威胁着人类社会的生存和发展,因此,地区和全球环境问题已经成为当前世界各国关注的焦点,而为了促进区域环境质量的改善,则需要对其进行测度与定量分析。为了测度我国环境效率并研究其影响因素,本文运用super-SBM模型,采用全国28个省份2000-2012年数据,选取多投入、多产出的模型,将劳动力、能源消耗、资本存量作为投入,“三废”排放量、各省GDP作为产出结果,发现我国环境效率区域发展不平衡,并且在考察期内,各省(直辖市、自治区)数据呈波动趋势,东部地区效率值最高,接着依次是东北地区、中部地区、西部地区,并且四大地区的环境效率值均呈下降趋势,同时,各地区内部差异也较为明显。接着基于全局Moran’s I指数对各省环境效率进行空间自相关检验,结果发现我国环境效率并非完全随机分布,而是表现出较强的空间集群特征。具有较高环境效率的地区相互靠近,或者较低环境效率的地区互相相邻的间联系结构。因此,从整体上看,我国环境效率是存在空间相关性的。在环境效率测度的基础上,本文选取财政支出水平、生态治理水平、城市发展水平、产业结构合理化水平、外贸依存度以及外资依存度这6个影响因素,采用空间误差模型分析各因素对环境效率的影响作用,结果表明,城市化水平积极的促进地区环境效率的提升,FDI对地区环境效率并无显著的正向效应,产业结构合理化水平显著提升地区环境效率,而财政支出水平、生态治理水平以及外贸依存度均会不同程度的降低区域环境效率。与OLS模型进行比较发现空间误差模型具有较高的拟合度,并且空间计量模型中各指标显著性更高,从比较中可以看出,四大地区环境效率的影响因素又不尽相同,其中,东部地区与全国水平最为相似,而中、西部地区及华北地区各影响因素显著性相对较低。本文在最后针对我国在经济发展过程中面临的环境问题,简要地提出了提高环境效率、实现经济和资源环境协调发展的相关政策建议；并针对各区域,提出适合其改善环境效率的措施与建议。