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指纹奇异点在指纹注册以及指纹分类的应用中扮演着关键的角色。本文提出了一种基于指纹方向场与复数滤波的奇异点检测算法，可以分别对指纹中的中心点与三角点进行定位。算法首先对指纹的方向场进行估计，通过在方向场上计算Poincaréindex得到奇异点提取的初步结果，随后使用复数滤波分别得到中心点与三角点的置信度，根据初步结果中中心点和三角点的数目结合各自的置信度图像得到最终的结果。在公共指纹数据库NIST-4上实验结果说明算法可以准确地定位奇异点。相比基于Poincaréindex或复数滤波的方法，本文提出的结合方法有着更良好的表现。