【摘 要】
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制造执行系统(MES)处于企业的计划层和车间控制层之间,其目标是实现车间生产过程及其相关制造资源的集成,对其进行有效管理、跟踪和控制。随着MES在实际应用中的作用日益突出
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制造执行系统(MES)处于企业的计划层和车间控制层之间,其目标是实现车间生产过程及其相关制造资源的集成,对其进行有效管理、跟踪和控制。随着MES在实际应用中的作用日益突出,对MES及其相关问题的研究在提升企业信息化水平过程中就变得尤为重要。本文对汽车生产装配过程的MES进行了研究,并以汽车总装配生产线物料配送问题为重点研究对象,提出了总装配线物料配送问题的解决方案,通过遗传算法对配送过程中的车辆路径进行优化,最终在MES中成功的对物料配送问题进行了功能实现。首先在对制造执行系统研究概况和汽车生产过程特点进行总结分析的基础上,提出了面向汽车生产过程的MES体系结构,详细论述了汽车生产过程中MES的系统需求、总体框架、关键技术以及物料配送的意义。其次在对汽车总装配线特点进行概括与分析的基础上,归结出总装配线物料配送问题的详细需求,并针对需求提出了系统的解决方案,确立了物料分类方法,建立双重模板机制,选择采用了MIN/MAX的报警处理方式,最终建立了可行的作业流程。同时针对物料配送中车辆路径问题,结合总装车间物料配送的特点,对总装车间装配工位进行工位分组,在完成时间窗选择之后,建立了总装配线有时间窗车辆路径问题(VRPTW)的数学模型。接着用改进遗传算法对总装配线物料配送车辆的路径问题进行优化。并结合实际应用,将其结果与传统遗传算法和未经优化时的结果进行了测试对比,测试结果表明:本文的遗传算法在实际中能够节约配送成本40%左右。最后对汽车生产装配MES进行了实现,并给出了物料配送模块的主要操作界面。
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