【摘 要】
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高等级公路路面的造价昂贵、技术标准高、对路基变形与稳定性的要求十分严格,而我国沿海地区大多为软土地基,软土的强度低,透水性差压缩性大,灵敏度高,变形稳定时间长,其工程
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高等级公路路面的造价昂贵、技术标准高、对路基变形与稳定性的要求十分严格,而我国沿海地区大多为软土地基,软土的强度低,透水性差压缩性大,灵敏度高,变形稳定时间长,其工程特性为公路设计与施工带来许多困难。研究软土地基的变形沉降发展规律,准确预测软土地基的沉降对于控制施工进度,合理安排施工组织及后期的道路维护等方面具有重要的理论及工程实际意义。本文首先在对软土工程特性及沉降机理探讨的基础上分析了土的各种本构模型的适定性,结合有限元软件ADINA分析了Mohr—Coulomb模型中各个参数对沉降影响的敏感性,利用BP神经网络和遗传算法对高敏感性的参数进行反演,利用反演得到的参数及ADINA仿真模型计算出不同时段的沉降并与实测沉降进行比较以验证该方法的合理性。本文以长深线青州至鲁苏界高速公路临朐沂水界至沂南莒县界段为工程背景,以K87+138段的沉降观测为依据,初步验证了所用的有限元结合人工神经网络及遗传算法的反演预测方法的合理性,并在此基础上预测了该段软土地基后期的沉降。
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