三峡库区水质时间序列分析与发布

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时间序列分析从二十世纪二十年代被提出以来,经过七十年的发展,目前在经济金融,气象水文,信号处理等领域有广泛的应用。在地理信息系统领域,把地理事件和地理现象按照时间先后顺序排列起来,也就成为一个时间序列,因此时间序列分析必然是时空分析一种不可缺少的分析方法。 本文首先概述了时空分析的研究状况和主要研究内容,以及时间序列在地理信息系统领域的应用研究现状;然后研究时间序列分析在时空分析中的几个方面应用:时空数据综合、时空预测分析、相关分析以及时空数据的插值和匹配。其中,详细论述了时空数据的合并、选取和概括;并且对时空数据预测分析开展实验研究,根据三峡库区水质各指标1996年到2001年各水期时间序列数据的特点,建立Holt-Winters水质时间序列预测模型,预测出2002年枯水期各个指标的具体值和单因子水质类别,以及该监测断面的总体水质类别,与实际值比较,预测的准确率达到70%;最后详述了我们设计开发的“三峡库区水质网络动态监控与查询系统”,该系统是基于ArcIMS进行二次开发完成的,逻辑上分为表现层,业务逻辑层及数据存储层三层结构,采用了ArcSDE和Oracle 9i来存取数据,实现时空序列数据的多种查询功能和四种显示形式,完成了三峡库区水质时空序列数据的发布。
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