【摘 要】
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分布式电源(DG，Distributed Generation)是近代新发展而来的一种电力技术，其发展前景非常广阔。传统的配电网一般是单电源，而分布式电源并网后，会使得配电网中电源数量增加，从而变
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分布式电源(DG，Distributed Generation)是近代新发展而来的一种电力技术，其发展前景非常广阔。传统的配电网一般是单电源，而分布式电源并网后，会使得配电网中电源数量增加，从而变成了多电源供电模式，这会对配电网无功优化造成影响。本论文主要是研究风电分布式电源接入配电网的无功优化，主要工作如下：没有接入分布式电源的配电网其在无功优化运行中，其所载负荷可以根据一定的方法确定其自身变化量，而且负荷在一段时间内很少出现波动；相反，当利用风能发电的分布式电源接入配电网时，风速是时刻变化的，其变化没有规律可循，甚至会在很短的时间内其变化量的值很大，这对配电网无功优化带来了很大的困难。在此，本论文利用分时段策略对风速在一天内的变化进行合理的规划，对划分后的每时段内的风速求其期望值，再根据风速和风力发电机组输出功率之间的关系求风力发电机组输出功率，在配电网无功优化中进行运用。针对基本PSO算法存在的不足，本论文在算法中使用混沌算法对粒子群中的粒子进行混沌初始化，使PSO算法收敛性得到一定的提高，由于基本PSO算法在迭代搜索过程中易陷入局部最优，为了避免这一缺点，本论文在算法中加入了混沌扰动因子对全局最优极值进行混沌扰动，除此之外对满足杂交概率的粒子进行杂交操作，增加粒子多样性，提高PSO算法全局搜索能力。对含有风电分布式电源的配电网进行无功优化，建立了两种不同目标函数的含有风电分布式电源配的电网无功优化模型，并分别对IEEE33节点系统和28节点配电系统进行仿真，说明改进算法的有效性及分布式电源接入配电网后有利于配电网的优化运行。
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