【摘 要】
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该文通过研究现代语音识别技术和神经网络技术,提出了一种基于回归神经网络方法的孤立词识别技术.主要探讨了语音信号的时变特性,研究了语音信号的端点检测算法,提取了描述语
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该文通过研究现代语音识别技术和神经网络技术,提出了一种基于回归神经网络方法的孤立词识别技术.主要探讨了语音信号的时变特性,研究了语音信号的端点检测算法,提取了描述语言信号的时域和变换域特征参数,探索将回归神经网络应用于语音识别.在研究回归神经网络的结构和原理基础上,建立了基于回归神经网络的语音识别模型,采用不同参数、不同训练方法对识别模型进行训练和识别.
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