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研究目的： 1、本研究运用医学图像处理技术中的Image J图像处理软件计算乳腺弹性成像图像的平均光密度值，旨在探讨该技术所得到的平均光密度值对于鉴别乳腺肿块良恶性中的价值。 资料与方法： 1、本研究共收集安徽省立医院超声科就诊的122例患者，总共124个病灶，均通过穿刺活检或手术获得病理结果。研究运用美国西门子Acuson S2000彩色多普勒诊断仪机器，运用9L4线阵探头，机器内配有声脉冲辐射力弹性成像软件。 2、每位患者均在知情的情况下接受检查，包括普通常规超声（Ultrsound,US）、声脉冲辐射力技术（Acoustic radiation force impulse,ARFI）检查（本研究仅讨论声触诊组织成像， Virtual touch imaging,VTI）。US检查的诊断标准参考BI-RADS分级方法，把分类＜4级的病灶归为良性病灶可能，≥4级的病灶归为恶性病灶可能。患者呼吸平静状态时启动声触诊组织成像技术获得图像，并存储，结束后再进行图像处理分析，运用 Image J软件，经过抠图、色阶反转，最后测得图像平均光密度值。所有病例以病理为金标准，绘制受试者工作曲线（ROC曲线），计算良恶性病变的平均光密度截点值和 ROC曲线下面积。乳腺弹性成像方法诊断病灶的标准以平均光密度值＜截点值的归为良性可能，平均光密度值≥截点值的归为恶性可能。对所有的病例进行两种方法的联合诊断，最后统计分析普通常规超声检查和弹性成像的VTI平均光密度值法以及联合诊断的诊断效能。 结果： 1、经过手术或穿刺活检获得病理结果证实，124个乳腺肿块中恶性病灶有50个、良性病灶有74个。50个恶性病灶 BI-RADS-US诊断为恶性的46例（46/50），74个良性病灶BI-RADS-US诊断为良性的40例(40/74)。 2、Image J软件计算VTI图像平均光密度值后，以病理为标准绘制ROC曲线，病灶平均光密度值的良恶性截点值为210.20，AUC为0.901。恶性病灶平均光密度值≥210.20的个数为45个（45/50），<210.20的个数为5个(5/50)，良性病变平均光密度值≥210.20的个数为7个(7/74)，<210.20的个数为67个(67/74)（P＜0.005）。联合诊断方法在诊断乳腺肿瘤的敏感度(96.0％)、特异度(83.8%)、阳性预测值(80.0%)、阴性预测值(96.9%)、准确率(88.7%)。 结论： 医学图像处理软件Image J软件来处理超声弹性中VTI图像得到平均光密度值的方法对乳腺肿块的良恶性鉴别诊断有重要实用价值，和普通的常规超声相结合，能明显提高诊断的准确性。平均光密度法值得应用和推广。