【摘 要】
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图像在形成、传输、变换的过程中会受到许多因素的影响,从而使输入图像与原始图像之间产生某种差异。这种差异我们称为退化现象或降质现象。图像增强的目的就是为了改善输入
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图像在形成、传输、变换的过程中会受到许多因素的影响,从而使输入图像与原始图像之间产生某种差异。这种差异我们称为退化现象或降质现象。图像增强的目的就是为了改善输入图像的视觉效果将模糊的图像变为清晰的图像,从而为后续的图像分析和图像理解环节打下坚实的基础。图像增强的方法有很多包括:直方图修改技术、灰度变换处理、空域平滑处理、频域低通滤波、频域高通滤波、图像锐化处理等等。针对图像增强技术,本文首先介绍图像增强的目的和意义、图像增强技术在国内外研究的发展状况以及它在实际生产中的应用。接着本文介绍图像增强的各种基本方法。然后通过分析传统直方图均衡处理存在的问题,提出了基于指数和对数变换的直方图均衡算法,通过实验结果证明该算法能够更好更快的增强图像,且具有一定的抗噪能力。最后本文针对多峰直方图分布图像的增强处理结合局部直方图均衡处理、基于极大灰度频数抑制直方图均衡处理算法和双直方图均衡处理技术,提出了多峰直方图分层均衡算法。同样通过实验结果证明该算法不仅能使增强的效果更加自然,而且使用起来更加灵活方便。
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