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本文的选题来源于公路收费站的资助，该项目要求通过计算机终端对道路交通情况进行监测，实现对车流量的统计以及对车型进行识别，采集有关交通参数信息的作用，从而可以帮助收费站的工作人员更准确、更方便的进行车辆收费管理工作。
详细讨论了数字图像处理技术在智能交通中的研究与应用，包括对车辆的检测、车辆流量统计子系统。其中车辆的检测是ITS的核心部分，是ITS的基础。车辆的检测基于AVI中的每帧图像，在每帧图像上设置一个虚拟检测区域来检测交通流参数，检测区域的作用类似于电磁感应线圈。系统通过对视频虚拟检测区域的预处理，减小了运算量，降低了运算负荷。论文中对重要功能的实现原理和算法进行了详细描述，并对其处理效果进行了验证。同时，也介绍了交通流检测系统的硬件系统，主要包括CCD摄像机、图像采集卡、控制卡和显示设备。。
本文提出的基于视频图像处理的交通流检测系统已经在计算机上州开发平台VisualC++实现，并对不同的交通视频流进行了实验，实验结果表明该系统具有较高的车流量统计精度。