【摘 要】
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InSAR技术作为对地观测技术的一种新型空间技术,由于其拥有的全天候、全天时和高精度等特点,已在多种地质灾害的调查和监测以及土地分类、城市发展中发挥着越来越重要的作用
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InSAR技术作为对地观测技术的一种新型空间技术,由于其拥有的全天候、全天时和高精度等特点,已在多种地质灾害的调查和监测以及土地分类、城市发展中发挥着越来越重要的作用。但由于InSAR是一种相位相干测量,多期的SAR数据往往由于地表散射特性的变化导致的失相干等因素是目前影响InSAR DEM获取和形变监测等面临的主要问题。由于原始干涉图的形变信息往往被淹没在相位噪音里,SAR干涉图作为InSAR数据处理最基本的产品,其相位质量的好坏决定着相位解缠、DEM以及形变的结果的可靠性和可利用性,因此干涉图的滤波在InSAR数据处理中具有重要地位。本文主要以InSAR干涉图滤波为研究内容,以获取低相干区域监测点为主要目标,以农田覆盖区域为试验数据展开了一系列关键技术研究和试验工作。主要研究内容和成果如下:(1)详细介绍了SAR干涉图滤波技术发展,归纳了主要滤波方法以及各自的特点,分为三大类:空间域滤波,变换域滤波以及时空域滤波。(2)研究了Goldstein滤波算法中多种滤波参数的选取特征以及干涉图的相干性的无偏估计方法。借鉴多基线SAR干涉图滤波方法开展了基于协方差矩阵的特征分解和基于相干矩阵的特征分解方法对比研究。(3)提出了基于多基线SAR滤波和Goldstein滤波组合方法,试验表明该方法较常规的迭代滤波方法效果更好,尤其是在低相干区域,不仅相干性得到显著提升,且有效相位也得到明显增加,为困难区域形变监测提供了可靠的滤波方法。(4)提出了干涉图的批滤波算法和基于滤波后相干性矩阵的干涉对优选策略。首先,针对多基线组合的干涉图,一次滤波所有的干涉图。其次针对传统小基线(SBAS)干涉图组合容易漏选和误选的缺点进行了干涉对的优选研究。最后将该方法应用于清徐地区的地面沉降监测中,最终在农田低相干区域获得监测点密度更大,监测结果更可靠的形变信息。
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