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经济全球化带动了世界范围内城市化的迅速发展。但无论是在发达国家还是发展中国家，城市化都不同程度的引发了一定的城市问题，如城市布局混乱、环境污染严重、生态恶化等。由城市化导致的生态环境恶化已成为实施可持续发展战略迫切需要解决的关键问题之一，因此，城市化条件下的生态风险评价研究已成为近年来国内外专家学者研究的热点。
传统的生态风险评价模型，以经验模型和统计模型为主。遥感技术在这些评价模型中，只是作为简单的数据源，并没有作为模型因子，直接参与生态风险评价。本研究拟将遥感指数直接应用到生态风险评价模型中，同时运用了空间动力学和景观生态学思想，建立以遥感数据为驱动源，针对城市扩展条件下的空间生态风险评价模型。本文主要研究内容如下：
1.依据空间动力学思想，通过生态风险源、风险驱动力，风险阻力以及风险表征因子等的分析，结合景观生态学原理，建立基于遥感指数、景观指数和空间动力学思想的生态风险评价遥感模型，即SERA(Spacial Ecological RiskAssessment Remote Sensing Model)模型。
2.基于所建立的SERA模型，结合马来西亚雪兰莪州的实际数据情况，通过对各驱动力、阻力、影响因子、表征因子、社会经济综合影响因子分析，实现了该研究区的生态风险评价。
3.利用景观生态干扰度和生态环境脆弱度两种方法对SERA模型进行验证。在利用生态环境脆弱度评价方法对SERA模型进行验证的过程中，将脆弱度评价指标权重确定的投影寻踪模型方法进行了改进，发展为逐次投影寻踪模型方法。
4.依据CA(Cellular Automatic)模型及CEM(City Expanding Model inMetropolitan Area)模型原理，结合马来西亚雪兰莪州的实际情况和数据特点，确定了该研究区CEM模型的元胞、邻居、状态、规则，结合相关数据，对该研究区进行了城市扩展的模拟与预测。将该模拟预测结果与SERA模型中各相关因子的模拟预测模型相结合，完成生态风险遥感评价的模拟预测性评价。