基于GIS的土地利用数据库的研究与应用

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地理信息系统(GIS)是信息技术中的一种,主要应用于地学信息的获取、分类、表达、定位、分析处理及地学信息的性质、结构等研究从而服务于社会的技术领域。地理信息系统广泛应用于资源管理、城乡规划、灾害监测、土地调查、环境管理、城市管网、作战指挥以及宏观决策等方面。 本文在基于地理信息系统(GIS)的理论基础上,利用MAPGIS平台,以栅格图形为背景采用人机交互方式矢量化,对东明县1995年土地详查资料进行处理,建立了土地利用数据库。在此基础上,就可以从中提取耕地、农村道路、农田沟渠水网、高程等各种数据,为农用地分等定级项目、规划修编项目、土地开发复垦项目、耕地后备资源调查项目、农田水利以及农村公路交通等项目提供详实的电子数据资料。GIS中的数据(如道路、管网、线路等)要进行最短路径的计算,就必须首先将其按结点和边的关系抽象为图的拓扑结构。本文针对农村公路网的地图表示及网路拓扑结构的提取和构建这两项关键技术,提出了一种新的高效实用的解决方案。 本论文主要研究内容包括: 1、介绍了地理信息系统的基本原理和技术基础,并将当前几种主流的开发工具进行了比较和分析,选择了一种最适合本项目的开发设计工具。 2、实现了土地利用数据库建库的工作,主要包括:数据输入、误差校正、投影转换、拓扑重建、面积平差、数据分层、建立数据字典及接图表、数据建库,以及将计算机量算面积与当年现状面积进行对比分析等。 3、在建成土地利用数据库的基础之上,针对农村公路数据的特点,对基于农村公路网的最短路径分析的关键技术进行了研究和验证,提出了一种实用、高效的最短路径分析解决方案。经典的最短路径算法——Dijkstra算法是目前多数系统解决最短路径问题采用的理论基础,本文应用双链表序列对Dijkstra算法进行了改进,提出了一种新的DIKL算法,并用VB编码对DIKL算法的最短路径分析进行了具体实现,重点解决了道路的矢量地图表达、网络拓扑结构的提取和构建、最短路径算法的高效实现等关键技术。 除了以上内容之外,本论文还对地理信息系统在实际应用中存在的问题和山东大学周近d匕学位创含文解决方法进行了研究,并指出了基于MAPGIS的土地利用数据库在进一步实际应用中的研究和发展方向。关键词:地理信息系统;土地利用数据库;空间数据;网络分析
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