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船载监控网络统是预防和消除在航船舶安全隐患的有效措施。传感网络是未来安全监控的发展方向,并且已经在一些领域获得了成功。传感网络技术作为一种高效的数据采集和自动识别技术,在制造,物流、医疗、运输、零售等领域具有广泛的应用前景。但随着传感器技术的快速发展和其应用规模的扩大,传感器系统会产生大量的数据,其数据量超出了现有信息系统的处理能力。因此,传感器复合事件检测检测技术已经成为传感器技术领域的相关技术之一,并且复合事件检测技术被业界公认为传感器数据的有效处理方法。另外,传感网络技术具有抗干扰性强、受环境影响小、耐用性强等特点,因而传感网络技术十分适合应用于船载监控网络。再者,数据处理是船载监控网络较为核心的任务。目前,数据处理算法与硬件平台有很强的依赖性,这无疑影响了系统的灵活性和可用性。复合事件检测技术是用于提取、分析、处理基于消息的分布式系统中的大量数据的新技术,构建基于事件驱动框架的系统。在不同领域中,基于事件的应用系统的要求各有不同。因此,针对某个特定领域构建基于复合事件检测技术的应用模型是很有必要的。在此背景下,论文设计并实现了一种与硬件平台无关的事件检测算法,即基于树的事件检测算法。该算法具有较强的通用性,不依赖于硬件平台,只要能够实时的获取监控目标的状态信息,就可以推断潜在的危险信息。并针对船载监控场景,设计了检测规则,阐述伪事件的定义与检测。同时,针对船载监控传感网络系统的特点,建立了船载监控传感网络类型的复合事件检测模型。根据船载监控传感网络事件的特性,利用事件树将事件分为自发事件和非自发事件,分别定义了事件树的检测模型。然后在实验基础上验证了基于事件树的复合事件检测算法的有效性和适用性。最后,本文分析了船载监控传感网络的复合事件检测树的算法的不足之处,并对未来的工作做了展望,以及该算法在未来需要改进的地方,使复合事件检测技术更好的应用到船载监控传感网络系统中。