【摘 要】
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本文基于辽河油田的油管计数与分类系统实际科研项目,提出了油管识别与分类统计的计数方法,其中对数字图像处理、油管识别算法、油管分类算法做了大量、细致的分析和研究,并
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本文基于辽河油田的油管计数与分类系统实际科研项目,提出了油管识别与分类统计的计数方法,其中对数字图像处理、油管识别算法、油管分类算法做了大量、细致的分析和研究,并得出了合理的解决方案,实现了准确计数和分类识别。在图像处理部分,本文重点研究了图像增强和二值化,并研究了基于Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,Krisch算子等边缘检测算法。对于图像的识别计数,本文使用了改进的随机Hough变换,先对处理好的二值图像进行像素与长度尺度比例转换,然后,采用改进的随机Hough变换搜索圆形边界,同时获得圆的圆心坐标和直径(半径),最后采用数组比较法实现多规格油管的计数和分类识别。在油管分类识别涉及到的尺寸部分,本文提出了由屏幕像素到实际尺寸的转化方法,使识别数据都是转化为基于实际尺寸的操作,实现的主要手法是使用计算的屏幕捕捉和二维数组运算实现从屏幕显示的图像像素信息到实际尺寸的比例转化。这使用户的操作更加方便。本文是实现整个油管识别和分类的综合研究,在实现油管分类识别、数据库管理、企业信息管理、快捷报表、信息图像化、数据分析与报警提示方面都有创新或改进。尤其是相关信息管理和数据分析与报警提示部分,在保证实时分析数据的同时,提高了油管运输和分类识别的有序化、高效化运行。
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