【摘 要】
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全国各地的政府公共资源交易网站,不定时的会发布一些的招标公告、中标候选公示等信息。金工保大数据平台收集全国各地政府网站的招标、中标信息,并对这些数据进行清洗、整理
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全国各地的政府公共资源交易网站,不定时的会发布一些的招标公告、中标候选公示等信息。金工保大数据平台收集全国各地政府网站的招标、中标信息,并对这些数据进行清洗、整理及统计分析,目前已经提供招标和中标信息查询、企业业绩查询、数据月报、投标保证金等服务。基于金工保大数据可以做很多方面的应用研究,本论文基于金工保大数据做两方面的研究:1、从众多招标公告中寻找企业感兴趣的那些招标公告2、分析企业参加某个标投标的竞争力。给不同企业推荐他们感兴趣的招标信息,这属于个性化推荐问题。当一个新的招标公告产生时,根据用户历史参加投标数据,使用基于频度的推荐算法和基于二部图的推荐算法,预测参标企业可能会参标并向这些企业实时推送这些招标公告。当种子节点k个数达到10,推荐列表长度达到l*5时,基于频度的推荐算法和基于随机游走的PersonalRank算法召回率分别可以达到63.53%,62.53%,对应的平均排名分别为27.53%,31.04%。帮助企业分析参加某个标的竞争力大小,这属于回归问题。根据实际情况选择了合适的目标函数,使用梯度下降优化算法进行参数求解。其中中标企业排名在前10%的占43.33%,在前20%的占57.66%,在前50%的占88%。总体说来,预测的结果能够反映大部分的企业的竞争力。
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