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降雨是水循环的重要组成部分，也是地表径流形成的基础，科学掌握流域的水文过程，可以为水文水资源的利用、管理提供科学决策，当前研究水文过程的尺度效应作为流域水文研究的热点和难点。本研究以长江北岸支流嘉陵江下游作为研究区域，嘉陵江作为长江流域重要的水源来源，支撑着长江流域的经济发展，对长江经济带具有不可估量的地位和作用，如何建立合适有效的水文模型显得尤为重要，运用分布式水文模型SWAT和当前GIS技术对流域水文过程、月尺度径流量进行模拟。SWAT模型是近年来发展迅速、影响较大的分布式水文模型之一，模型充分考虑了研究区在土壤类型、土地利用/覆盖、气象、地形地貌等因素的空间差异性和分布，通过地形空间数据DEM基于一定的集水阈值对流域进行自动划分，并结合土壤数据、土地利用数据和气象数据模拟研究区的水文过程。本研究利用2003-2011年气象资料和嘉陵江北碚水文站的实测径流量资料，分析研究区降雨-径流量的时空变化，主要结论如下： （1）对研究区30m分辨率数字高程DEM数据的处理，分析河网密度与集水阈值之间的变化关系，当取集水阈值为4000个栅格数时，提取的流域河网密度和集水阈值之间的变化趋于稳定，证明此阈值是嘉陵江下游流域的模拟最佳阈值。最终确定用集水阈值为4000个栅格提取流域的数字水系，并划分为25个子流域。 （2）利用研究区土地利用/覆盖图、土壤类型图，2000-2011年的气象数据，建立研究区SWAT模型土壤数据库、土地利用数据库和气象属性数据库，并将结合所划分的子流域确定水文162个HRUs。 （3）建立了嘉陵江下游流域的SWAT模型，以月尺度为时间步长模拟了流域的月均径流量，以下游流域北碚控制水文站2003-2006年实测径流量为数据基础，对流域径流量模拟中的参数进行敏感性分析，从参数分析结果表中选取了8个对径流量影响最大的参数进行参数校准；以2007-2011年实测径流量数据进行模拟精度验证，结果表明，模型模拟的结果除了在2006相对误差为24.3%，其余年份误差均在正负15%以内，确定性系数在率定期和验证期分别为0.83、0.81，结果表明SWAT模型可以应用在嘉陵江下游流域。 （4）利用2000、2005、2010年三期土地利用数据，并建立研究区全林地覆盖、全耕地覆盖和3种退耕还林情况等5种土地利用/覆盖情景，研究流域在不同土地覆盖情景下的径流量变化，模拟结果表明，土地覆盖的变化会引起径流量相应的变化，但是变化幅度并不大，2000-2010年10年间流域内的径流量减少了5.85%，林地和耕地的增加都会一定程度降低流域径流量，影响流域径流量的主要原因是降水的空间差异性。