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当今社会是一个网络化的社会,网民队伍的不断壮大以及互联网的交流便捷、传播迅速等特点,使得网络成为人们表达主观意见的最常用窗口,反映社情民意的最主要途径。伴随着我国社会的不断发展以及全球化进程的推进,网络舆情危机被引爆的可能性不断上升，网络舆情危机事件数量与日俱增,破坏性加大。如果不采取有效的管理方法和手段,会给社会舆论安全、国家稳定与和谐带来消极影响。因此对网络舆情危机事件的分析越来越受到国家的重视,网络舆情危机预警研究具有重要的理论和现实意义。在以往的研究中,研究者运用情感倾向性、舆情晴雨表、指标体系、数据挖掘等方法对网络舆情危机进行预警,对网络舆情危机事件进行局部突破、静态研究,以达到预警的目的,而本文将系统思考的思想应用于网络舆情危机预警中,考虑到网络舆情危机不仅是一个复杂的问题,更是一个动态的问题,它把网络舆情危机事件涉及到的方方面面看作是一个整体,随着时间的推移不断发生变化,研究其中各影响因素的变化情况及相互作用,以预测系统整体发展趋势的变化。本文以网络舆情危机事件中的重大公共安全事件类为主要的研究对象,在深入分析这类事件产生、发展和消退整个过程的基础上,结合系统动力学方法,从网络舆情热度的角度,对事件的影响因素及其相互作用做了探索性研究。并借助“7.23温州动车组”事件对模型进行仿真,为寻找引发网络舆情危机事件的重要影响因素提供参考。希望本文能够对有效改善和提高政府预防、控制和解决各种网络舆情危机的能力起到一定的推动作用。