非线性滤波应用与秩排序滤波的阈值分解实现

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非线性滤波的研究近年来取得了较大的进展,它在语言、图像处理、广播电视和通信等领域正逐渐获得广泛的应用.非线性滤波是一种基于对输入信号的非线性映射,通常把某一特定的噪声抑制,而同时保留信号的重要特征.虽然非线性滤波出现时间还很短,理论分析和实现都尚未成熟,也难以达到某些准则下的最佳滤波;但是,它在噪声抑制与保护信号细节方面的优越性能,是线性滤波所不及的.因此,非线性滤波在理论和应用上都有着广阔的前景.该文首先通过对红外摄像图像的处理,分析和比较了适合红外图像处理的滤波算法.在研究中,非线性滤波技术的主要优点,如能够抑制和消除各种复杂的噪声、妥善保护信号边缘和重要细节等,都得到了较充分的体现.而那些综合了线性滤波和非线性滤波二者的优点、并克服了各自局限性的混合型滤波器,则有着更优异的滤波效果.
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