基于对象智能识别的GUI布局评价研究

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图形用户界面随着计算机、通信等技术的发展在各个产业界以及人们的生活中已经被广泛应用,并且帮助人们提升工作效率和改善生活质量,图形用户界面的设计和评价也随之不断被重视。图形用户界面的设计评价要素包括颜色、内容、结构以及布局等,其中元素的布局在设计评价中作用尤为重要。同时,信息技术、人工智能技术的迅猛发展,对界面设计评价提出了更高的要求,也提供了更多潜在的应用方法。因此在本研究中,以界面布局评价为研究对象,构建界面布局量化评价方法,同时结合人工智能技术,基于对象智能识别实现指标的自动量化标注,最终构建了界面布局综合评价模型,并验证了有效性。本文的主要工作包括:首先,通过对界面布局评价相关文献的阅读、整理和归纳,确定界面布局影响因子及相关指标,构建界面量化评价方法。对比基于实际被试的评价方法与基于统计模型的评价方法方法,分析了智能化时代界面评价的新需求,并总结了计算机视觉技术在图形用户界面领域的应用。其次,基于计算机视觉领域的技术,对图形用户界面进行智能识别分割,提取界面中的设计元素,并获取其外接矩形的边缘信息,包括矩形的尺寸以及矩形的坐标信息,完成了元素的自动标注。通过将获取的边缘信息数据代入界面布局评价的量化公式中,实现界面布局指标自动化计算。通过对界面评价软件的业务需求、功能需求以及界面需求分析,构建界面布局自动化评价系统原型设计。最后,进行基于布局指标的综合评价模型构建与验证。以新闻类网页为例的图形用户界面,提出了基于熵值法确定权重的对界面布局进行综合评价模型构建;同时,通过调查问卷的方式获取用户对界面布局评价的主观评价,并利用多元回归拟合客观指标与用户的评分的关系,构建综合评价模型。最终通过心理物理学领域的排序法分别验证两种方法的有效性。通过本文的研究,可以有效地降低GUI界面评价的时间、人力和物力成本,提升界面布局评价的可用性、兼容性、灵活性。本研究的结果可用于实际的开发过程中,可以将此评价环节置于界面设计的任何环节,通过截图进行界面布局质量的判断,完善设计方案,加快开发进展。未来此方法可以引入不同指标和模块,根据需要进行功能拓展。
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