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人工生命算法是一种新兴的仿生学优化技术，其算法原理简单，寻优效果良好。算法的优化思想来源于人工生命概念，采用自下而上的设计方法，利用人工生命突现聚类的性质，实现寻优过程。 本论文首先介绍人工生命研究的形成与发展，以及一些基本观点、理论和方法。在综述的基础上，就人工生命优化算法的设计与实现方法进行了详细的论述与讨论。论文的主要研究内容有以下几个方面：首先对人工生命算法的设计做了详细的论述，采用伪代码形式对人工生命个体的行为过程进行描述；其次利用一些经典的标准测试函数对算法进行测试，仿真结果表明人工生命算法在函数优化问题上具有良好的优化效果；再次针对人工生命算法寻优过程的随机性，对算法中每一种参数连续进行多次寻优，然后对多组实验数据进行分析，从而确定各参数的性质，引入邻域收缩速度这一概念，确定算法合理的邻域收缩速度；最后将人工生命算法应用于控制系统PID参数整定问题中，仿真结果表明，算法具有一定的应用性。 论文从仿真实验研究的角度证明了人工生命算法的有效性及实用性。