【摘 要】
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该文主要包括下面四个部分：第一,针对极值风浪常用的三种极值概率分布,介绍了各种参数估计方法,定性地分析了不同参数估计方法对不同极值分布的适用性.通过大量的Monte-Carlo
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该文主要包括下面四个部分：第一,针对极值风浪常用的三种极值概率分布,介绍了各种参数估计方法,定性地分析了不同参数估计方法对不同极值分布的适用性.通过大量的Monte-Carlo模拟产生随机数,对三种极值概型相应的各种参数估计方法进行了全面、系统的比较研究,根据比较研究结果总结各种参数估计方法随样本容量变化规律,为进行极值统计分析时选用“最佳”的参数估计方法提供依据.第二,采用相关性原理推算了南海和渤海海域共十五个海洋台站的日最大风速,并检验了推算结果的合理性.对这些日最大风速进行大量的统计分析,建立各海洋台站年极值风速的概率分布,计算了不同重现期的不同置信水平的极值风速区间.对该章方法推算的结果与目前广泛采用的常规方法（根据日四点风速）推算的结果进行了比较,常规方法得到的不同重现期的风速比该文方法得到的极值风速的均值普遍偏小5﹪～20﹪.第三,首先介绍了多变量极值理论及在该理论基础上建立的风速和有效波高的极值联合概率分布的方法.提出了一种根据相关系数产生相关样本的方法及其相关系数检验方法.根据该方法产生相关风浪样本,研究两样本的相关系数对极值变量相关模型参数Ψ的影响规律,得到了Ψ与样本相关系数的回归关系.利用得到的回归模型可以大大简化风速和有效波高极值联合概率分布的参数估计.第四,引入两变量联合分布的耿布尔逻辑模型分析极值风浪联合分布,通过对涸州岛风浪观测数据的统计分析,结果表明该模型可以很好地描述极值风浪联合分布.由于该模型结构简洁、模型参数意义和参数估计方法简单可行,因此为极值风浪联合分布分析提供了切实可行地方法.
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