【摘 要】
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目前，随着小容量的分布式电源和电动汽车等新兴电源和负荷的接入，一方面传统无源配电网逐步向有源配电网转化，改变了传统辐射式配电网潮流的单向流动模式，使得配电网的电压分布情
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目前，随着小容量的分布式电源和电动汽车等新兴电源和负荷的接入，一方面传统无源配电网逐步向有源配电网转化，改变了传统辐射式配电网潮流的单向流动模式，使得配电网的电压分布情况更加复杂；另一方面分布式电源有功出力以及电动汽车充电负荷所具有的随机性和模糊性也使得配电系统的负荷预测更加困难，加大了配电系统的电压管理难度。本文旨在通过采用调节变压器抽头和投切馈线电容器等传统调压方式的同时，考虑通过控制分布式电源的无功出力、储能装置的充放电功率以及柔性可控负荷，协调优化新能源环境下配电网的电压分布和运行网损。 论文首先建立了新能源环境下配电网无功电压协调优化的随机机会约束规划模型，在随机机会约束规划模型中将负荷功率，分布式电源有功出力以及电动汽车的充电负荷作为随机变量处理，建立了相关变量的随机模型。并采用基于差分进化算法的多目标优化方法对模型求解，获得相关决策变量的pareto最优解集，以改进IEEE33节点和PG&E69节点系统为例进行分析求解，验证了模型的合理性和有效性 然而在实际配电网中，由于数据获取困难，往往无法得到所有节点负荷功率、分布式电源有功出力以及电动汽车充电负荷的足量历史统计数据，导致无法建立相关变量的随机模型，所以随机机会约束规划模型在实际应用中具有一定的限制性。针对问题，论文进行深入研究，提出了新的解决方案，采用混合随机参数和模糊参数的机会约束规划方法建立了新能源环境下配电网无功电压协调优化的模糊随机机会约束规划模型。模型中将含有大量历史统计数据的变量作为随机变量处理，部分无法获得足量历史统计数据的变量采用模糊变量模拟，通过论证建立了相关模糊变量的不同数学表达形式。最后采用模糊随机模拟技术对算例进行求解，验证了模型的科学性和实用性。
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