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生产计划作为企业生产管理的核心部分，一直被密切关注。如何对生产计划进行合理优化，已成为当今企业提高生产率和经济效益的关键。目前家具企业的生产计划制定工作多依赖于经验式排程，客观上要求计划制定人员对企业产品、设备加工能力等有深刻了解，且由于产品信息量庞大、设备加工能力基础数据不完善以及个人的经验差异等因素，造成了目前生产计划制定耗时长、生产计划制定不合理等问题，直接导致了企业生产低效、产能不能突破、生产周期增长等现状。本文以生产计划的优化制定为目标，结合蚁群算法的相关理论方法，以生产计划中的投产批量为主要优化对象，及车间内部设备分配的优化展开研究，取得阶段成果如下。阶段研究成果如下：1、对抽取的两大系列60款家具进行标准作业工时测定与分析，并建立两大系列家具的工艺时间库，综合分析得出F企业产品目前手工操作工时调整系数为0.3～1之间，机器加工工时调整系数为0.6～1之间，单件产品加工周期总工时的综合调整系数为1.7。2、利用蚁群算法对家具生产计划中的机器选择进行优化，并提出车间设备“化散为整，班组协同”的生产模式，优化后的生产计划与原有的生产计划相比，设备利用率提高21%。3、基于论文研究成果，开发了相应的“智能排程系统”，且理论验证效果良好。4、运用“智能排程系统”的生产计划，通过计算机验证比对和实际生产运行实验，优化后的生产计划能够使车间瓶颈工序发生率降低81%，产能提高26.5%，机加工车间生产周期缩短了0.4天，生产计划排程的作业效率提高86%。