【摘 要】
：
该文首先对几种神经网络(BP网络、ELMAN网络、RBF网络)的算法和结构进行了理论分析,结合循环流化床锅炉的实际情况,从逼近性能和泛化性能出发,找出了适合循环流化床锅炉系统
论文部分内容阅读
该文首先对几种神经网络(BP网络、ELMAN网络、RBF网络)的算法和结构进行了理论分析,结合循环流化床锅炉的实际情况,从逼近性能和泛化性能出发,找出了适合循环流化床锅炉系统辨识的神经网络类型.然后分析了基本BP算法、改进型BP算法和带有自适应动量和步长的伪牛顿算法的优点和不足,提出了一种新的算法,使神经网络具有较快的收敛速度同时具有较高的逼近精度.最后结合兖州矿物局循环流化床锅炉的现状,提出了一种基于ELMAN网络的神经网络智能PID控制方案,并通过仿真实验证明了它具有良好的控制特性.
其他文献
模仿是人类和动物获得知识和技能的一种重要的学习方式，因此机器人模仿学习的研究是机器人仿生机制研究的一个重要的方面，即机器人通过模仿学习获得新的知识和技能。针对目前模
H控制理论和参数不确定性系统的鲁棒性研究是当前鲁棒控制领域中的两大热点,该论文运用H方法对区间对象族系统的鲁棒性进行了一些有益的研究.
该文论述了整个系统的结构设计、软件组态、编程、调试和投运等开发过程.其中包括上位机与下位机的网络数据通讯、连蒸优化数学模型的建立及其实现、系统的组态、利用FIX的C
足球机器人和机器人足球是近几年在国际上迅速开展起来的高技术在对抗活动,虽然历史不长,但由于它集高新技术、娱乐比赛于一体,是密切理论联系实际的极富生命力的成长点,所以
该文仔细分析了一般工业远程监测系统的结构特点,在此基础上设计了一个电梯远程监测系统,并将其结构简化为物理层、数据链路层和应用层进行分析与实现.结合该电梯远程监测系
生物体的诸多行为以及技能是在其与环境的互动过程中逐渐地形成并发展起来的。将生物体的这种认知以及学习机制赋予机器使机器能够具有类似人和动物的内在的学习和组织机制，是
该文主要是应用模糊和神经网络理论来设计相应的控制器,并针对微型电加热锅系统设计了三维可视实时动画仿真系统.
本文针对鲁棒控制系统的特点，给出一种遗传算法和H~∞混合优化的鲁棒控制系统设计方法。采用该方法进行鲁棒控制系统设计，利用了H~∞优化设计方法能够保证所设计的控制系统具有
该文主要研究软测量方法及其在德士古气化炉炉膛温度测量中的应用.在研究数理统计测量方法在化工生产过程中的应用,建立了多元回归、主元回归和多元逐步回归等回归软测量模型
该文在标准当量电价法的基础上发展了一种简易当量电价法.它不需要专门的优化软件,可以免去所有机组影子容量成本的评价等较为复杂的环节,同时又保留了当量电价方法的主要特