【摘 要】
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该文主要工作有：故障的可诊断性研究、诊断信息的分解、诊断特征和故障判别函数的定量评估、机械行为的可预测性和预测技术的研究.论文第三章将信号处理领域的盲源分离方法用
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该文主要工作有：故障的可诊断性研究、诊断信息的分解、诊断特征和故障判别函数的定量评估、机械行为的可预测性和预测技术的研究.论文第三章将信号处理领域的盲源分离方法用于诊断信息的分解,从根本上提高了诊断信息的质量,在仿真和实践中取得良好效果.第四、五两章中,分别运用统计数学中的Bootstrap和模块化Bootstrap方法来从小样本数据中提取故障特征和建立故障判别函数,并对其故障分类能力作了定量评估.该文第六章对机械行为的预测做了深入研究,主要有两方面的内容.最后,作为总结,第七章给出了该文的主要结论.
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