【摘 要】
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该论文在前一部分中对小小分析理论在;图像编码领域的应用进行了研究.在对图像渐进编码的应用进行阐述后,一种基于小波域的编码方案在论文的后一部分被提出并实现.具体的软件
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该论文在前一部分中对小小分析理论在;图像编码领域的应用进行了研究.在对图像渐进编码的应用进行阐述后,一种基于小波域的编码方案在论文的后一部分被提出并实现.具体的软件实现方案是这一部分的重点.在论文的最后,针对该方案的一些不足提出了相应的改进方案并实用前景进行了展望.该文从小波变换思想的来源入手,探讨了小波变换的物理特性及应用在图像描述上的意义,从时频局部性、倍频程划分特性、多分辨蟀特性以及能量集中性的角度分析得出,小波变换能供更佳的图像描述空间;提取图像更多的特征;是比离散余弦变换更好的图像编码预处理手段,随之进一步阐述了小滤变换应用于图像的具体实现和实现中存在的问题如小波基的选择、边界问题的处理,该文实验的小波分析部分在Matlab中实现.进一步分析了了图像经小波分解后各子带系数的特点,针对图像的渐进传输应用场合,提出了一种结合零树预测和分层量化、自适应量化的编码方案.图像先经小波分解,所得的各子带系数结合人眼视觉特性进行不同量化间隔的量化,量化后的系数经过多次的扫描形成由一系列标识构成的数据流,在各次扫描中,结合了零树预测的方法,使得扫描的工作量得以降低.在传输的数据流中,有一部分用于确定系数定位的标识,通过编解码的系数位置的同步,避免了大量位置信息的传输.该方案在灰度图像上进行了具体的编解码实验,实验平台由VC++实现.该文方案可进行改进,以提供多分辨编解码的功能,论文结尾处对此进行了阐述,同时探讨的改进方案还包括彩色图像的适应以及成为网上图像的交换格式的展望.
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