【摘 要】
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本文首次提出了在部分数据非随机缺失的情形下,对一个总体的基尼系数进行估计的问题.通过矩估计和EM算法两种方法,对威布尔模型和圆弧模型分别得到了理论上的结果,并进行了相
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本文首次提出了在部分数据非随机缺失的情形下,对一个总体的基尼系数进行估计的问题.通过矩估计和EM算法两种方法,对威布尔模型和圆弧模型分别得到了理论上的结果,并进行了相应随机模拟,验证了方法的正确性.利用所得到的方法分析了国家统计局公布的2003至2009年的实际数据. 在文章的第一部分我们给出了问题的基本描述,提出了响应概率函数的概念,对其嵌套形式和相似性进行了讨论,为后面的研究打下了基础.在第二部分中我们给出了在非随机缺失的条件下,威布尔分布的基尼系数的估计,主要方法可以分为矩估计和EM算法.在第三部分,给出了圆弧模型分布的参数形式,提出加权回归的改进,并对其基尼系数的估计进行了平行于第二部分的推导.在第四部分中展示了前述理论的随机模拟以及基于国家统计局公布的数据的计算结果.最后,在第五部分中给出了主要理论的证明和计算过程.
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