【摘 要】
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自1995年中国政府提出优先发展高技术产业以来，相关部门制定了一系列的政策措施促进其发展。数据显示，1996年开始，高技术产业的政府R&D补贴投入年均增长率超过了40％。就增长率来
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自1995年中国政府提出优先发展高技术产业以来，相关部门制定了一系列的政策措施促进其发展。数据显示，1996年开始，高技术产业的政府R&D补贴投入年均增长率超过了40％。就增长率来说，相比于其他国家，中国政府的R&D补贴和企业的R&D投入的增速最快。虽然诸多专家学者普遍看好中国高技术产业的发展前景，但是关于政府R&D补贴投入对于它的技术创新绩效的影响的争论从未停止，而这些争论主要集中在以下两点：一是政府R&D补贴投入对于高技术产业技术创新绩效的提升是否有积极的影响？而是哪些因素可能会影响政府R&D补贴投入的效果？ 基于以上背景，本研究首先使用由柯布—道格拉斯知识生产函数拓展的面板模型分析政府R&D补贴投入对于高技术产业技术创新绩效影响的有效性，然后运用面板门限模型讨论由政府R&D补贴投入强度、企业规模、国有产权比重和行业技术水平构成的行业吸收能力对于政府R&D补贴投入效果的影响。研究发现：政府部门对研发活动的补贴能够有效提高技术创新能力，政府R&D补贴投入强度、企业规模、行业技术水平与政府R&D补贴投入之间关系可描述为“倒U型”，而国有产权比重与其关系可描述为“U”型。 因此，在鼓励政府继续加大对高技术产业的研发补贴力度的同时，更要呼吁政府把握好R&D补贴投入的强度，将其控制在能够有效发挥其补贴效果的区间之内；在选择补贴对象和制定补助政策的时候，政府需要综合考虑所补贴行业它们之间企业平均规模、国有产权比重以及行业技术水平存在的差距，需要综合考虑所补贴行业的吸收能力来确定补助对象与政策。
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