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随着经济的飞速发展以及生活水平的提高,国内汽车市场蓬勃发展,汽车保有量也逐年激增。汽车带给人们便利的同时,也带来了严重的环境污染,因此降低车辆排放成为一个亟待解决的问题。大量研究表明,通过改善驾驶员驾驶行为使其尽可能的绿色驾驶,能有效降低汽车带来的环境污染,节约能源。故研究基于驾驶行为的绿色驾驶算法模型具有重要实际意义。而国内针对绿色节能驾驶算法模型的研究匮乏,通过绿色驾驶降低车辆尾气排放,帮助驾驶员养成优良的驾驶习惯等技术问题,更未得到解决。国外先进的汽车节油辅助技术,对于我国驾驶员来说过于专业化,无法帮助驾驶员及时有效的改进驾驶习惯,再加上国内外的道路状况特点不同,因此首先需要对车辆运行工况进行优化,使其更加适合国内道路情况。通过细化车辆燃油经济性的数学模型,根据变量之间的关系,分析出影响车辆燃油消耗的因素,并对驾驶行为和影响因素之间的关系进行分析,建立绿色驾驶行为模型。根据车辆的运行工况不同,将车辆分成七个行驶工况:1、加速工况;2、停车怠速工况;3、升降档工况;4、车速过高工况;5车速保持工况;6、停车制动工况;7、滑行制动工况。通过对车辆的操作识别,结合七个工况的优先级,建立一套工况之间的识别算法。通过优化各个工况下的限值标准,建立相应的驾驶行为评价体系,并将其融合成最终的车辆节能驾驶算法模型。利用软件仿真,通过输入已知各参数变量,将理论值与实际输出值进行比较,验证了算法的正确性和模型的可靠性。通过模拟路试台架对节油控制器进行模拟路试试验。实验结果表明控制器准确的输出了车速评价的理论值90%,有效的评价了驾驶员当前驾驶行为的节油性,取得了一定的节能效果。通过绿色驾驶行为评价算法模型,驾驶员不仅可以实时了解到自己当前的操作是否有利于车辆节油,长久以来还可以帮助驾驶员养成良好的驾驶习惯。绿色节油评价模型的建立也为后续的研究工作打下了良好的基础。