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近年来,视频和图像智能识别技术高速发展,各种硬件技术也越来越多的运用到该领域。因此,设计一个视频/图像采集系统,对缩短图像识别技术的开发周期,加速图像识别技术的发展,具有重要的意义。
论文选题来源于北大昆达公司的视频采集平台开发项目。该项目在大量分析研究了视频采集系统的主要特征的基础上,提出了系统设计的整体方案,完成了系统软件硬件的设计。
项目的主要需求,是实现图像采集功能,并且具有高速的处理能力。为此,设计中采用了CCD模拟摄像头与视频解码相结合的图像采集方式,选择了高速的 DSP芯片-DM642作为系统的处理核心,另外还实现以太网和串口功能用于系统通讯。
论文首先针对图像处理技术的特征,在大量分析需求的基础上,设计了系统的硬件电路,系统包括视频采集电路、图像处理电路、通信电路、视频输出电路、逻辑控制电路。系统从CCD摄像头采集图像,然后将图像数据送入SDRAM,用户可以运用系统提供的API函数对数据进行处理,使用DM642处理器实现识别算法。处理结果可以在 PAL/NTSC显示器上显示。在PCB设计阶段,项目充分考虑了高频电路的特点,采用 HyperLynx工具多次对电路板进行仿真和分析,根据仿真数据结果设计了系统的PCB电路板。
其次,论文基于 TI的类/微驱动开发模型与 DSP/BIOS操作系统,调用 CSL与 NDK库文件,为系统设计了视频通道与网络通道的驱动程序。驱动程序通过CCS2.2环境和JTAG仿真接口下载到硬件内存中运行和调试。
通过本项目的研究,最终为智能识别技术提供了一个稳定的基础硬件平台,设计了一套完整的驱动程序系统,并成功运用于昆达公司的智能识别项目,运行良好,受到好评。下一阶段将要完善驱动程序的功能,并继续完成音频、串口等模块的开发。