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无线信道是一种复杂的时变、频变、强干扰的信道,信号在传输过程中容易产生失真。盲均衡技术不需要周期地发送训练序列,能够消除码间干扰,提高信息的传输速率,但由于信道的多变性和信号的未知性严重影响了盲均衡算法的收敛性能。时间反转作为一种新兴的技术,已经广泛应用到水声通信、医学诊断、电磁波的目标探测中,利用时间反转技术不仅能降低盲均衡算法的计算复杂度,而且能提高接收端均衡器性能的特性,本文研究了基于时间反转的盲均衡理论与算法,主要工作如下：(1)针对判决反馈均衡器对最大相位分量均衡的缺点,提出了基于时间反转的判决反馈盲均衡算法。分别采用无线信道和水声信道进行了仿真实验,分析了在不同仿真信道下均衡效果出现差异的原因,指出了时间反转在无线信道中均衡效果良好,在水声通信中由于信道特点的不同,均衡效果出现差异。(2)提出了两种基于时间反转聚类的盲均衡算法。算法一针对传统的双模式算法收敛效果不理想、切换时机不准确的缺点,将时间反转与聚类算法相结合,利用时间反转的特性,使聚类在达到理想均衡效果后再切换至DD算法,提高了聚类切换时机的准确性,也提高了算法的均衡能力。算法二提出了基于时间反转的聚类识别盲均衡算法,把QAM星座点投影到坐标轴上,解决了数据长度过短时聚类数据点不够的问题,降低了聚类中心点的数目,但由于聚类识别算法对噪声敏感,利用时间反转技术降低噪声干扰,从而大幅降低算法复杂度,提高了整个算法的收敛速度。(3)研究了MIMO环境中的时间反转正交小波变换盲均衡算法。针对MIMO信道中信号失真、系统结构复杂以及接收端多个信号之间的相关性问题,提出了两种改进算法。算法一提出了单信道时间反转算法,单信道时间反转与全信道时间反转相比,它具有能够降低信道估计要求、降低发射端的处理复杂度的优点。算法二提出了基于时间反转主成分分析算法,利用算法的优点对接收端信号进行解相关和一定程度的降维,不仅减少了MIMO盲均衡算法的计算量,而且提高了算法准确性。