【摘 要】
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该文在讨论红外目标图象识别时,首次提出了基于三阶累积量的特征提取新方法,它不仅具有平面平移、旋转和比例变化三个不变性的优点,而且它是图象信息的全描述,避免了传统方法
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该文在讨论红外目标图象识别时,首次提出了基于三阶累积量的特征提取新方法,它不仅具有平面平移、旋转和比例变化三个不变性的优点,而且它是图象信息的全描述,避免了传统方法的相位丢失问题.理论推导和仿真实验都证明了该方法的正确性和有效性.在依据融合信息的目标识别方法方面,该文提出了一种基于置信度的识别方法.该方法先将多元检测问题化为二元检测问题,然后(利用模糊数学概念)根据置信度做识别判决,经该文实用是行之有效的.该文在思路上与众不同.依据自己设计的技术路线和识别系统,成功地实现了雷达和红外成像双传感器目标识别.而且对决策(判决)级和特征级两种融合机制都进行了探讨.研究结果证实和说明了多传感器融合比单传感器的目标识别正确识别概率有明显提高,优越性不容置疑.从而圆满地完成了某航空科学基金资助课题赋予该论文的任务.
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