【摘 要】
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模糊控制器对复杂的控制问题，具有很强的控制能力。但是模糊控制器的参数难以确定，其隶属度函数和模糊规则的确定多依赖于工作人员的经验和专家的知识，本论文提出利用遗传算法的
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模糊控制器对复杂的控制问题，具有很强的控制能力。但是模糊控制器的参数难以确定，其隶属度函数和模糊规则的确定多依赖于工作人员的经验和专家的知识，本论文提出利用遗传算法的空间寻优能力，对隶属度函数的参数和模糊规则的后件进行综合编码优化。 由于温度系统具有较大的时滞，常规控制器很难取得理想的控制效果，所以本论文以房间温度为控制对象，以检验该设计方法的效果。本论文中，利用MATLAB软件，编制了遗传算法程序，将模糊控制器的隶属度函数参数和模糊规则的后件作为待优解进行编码，通过选择、交叉、变异操作，得到了隶属度函数和模糊规则的最优解，从而设计出了模糊控制器。随后，在MATLAB中建立了该模糊控制系统的数学模型，升温和降温两个过程的仿真结果证明了该模糊控制器控制性能的优异。最后简单介绍了控制器的硬件实现，给出了查表法的软件流程图。
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