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本文就水力机组试验及数据的分析处理进行了探讨。在对试验方法、试验手段、机组原型实测资料、模型试验数据进行分析的基础上，运用人工神经网络中的BP网络、双并联网络、径向基函数前向网络对运行参数进行处理和分析，从而建立起数据分析处理的人工神经网络模型。文章以山西天桥水电厂4＃韶关众力水轮机能量特性试验及数据分析处理为例，分别通过测量在20米、18米、16米条件下各工况点的流量和水头，求出对应的效率。测试数据的处理是运用人工神经网络中的BP和双并联网络对每个水头下的测量值进行训练，建立起各水头下关于Q、H和P的人工神经网络模型。并通过比较实际值和运转综合特性曲线上理论值的差，对所建立的网络进行重构，使网络除拟合的功能外，还具有预测的功能。