【摘 要】
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图像处理和图像识别是计算机技术的一个重要的应用领域.该文主要针对由成像测井仪器测得的数据绘制得到的成像测井图像进行处理和识别.在前期的图像处理阶段,建立了成像测井
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图像处理和图像识别是计算机技术的一个重要的应用领域.该文主要针对由成像测井仪器测得的数据绘制得到的成像测井图像进行处理和识别.在前期的图像处理阶段,建立了成像测井图像信息数据库与图像特征数据库,使用了一种改进的绘图方法绘制出静态、动态的成像测井图像,采用线性滤波、非线性滤波以及拉普拉斯算子等数学处理方法提高成像测井图像的信噪比和特征增强,能更好地提取所绘制的成像测井图像的数字特征,如直方图、矩和最大熵,为图像的识别与解释打好基础;在后期的识别与解释阶段中,该文将识别与解释的目标限定在裂缝上,采用了人机交互的识别与解释方法,其主要任务是利用各种绘图工具,由人选定裂缝目标,计算机自动计算出各种裂缝参数,如裂缝长度、宽度、面孔率等.现有成像测井图像处理与解释系统中大多使用正弦曲线对裂缝曲线进行拟合,但对特殊的裂缝类型(高角裂缝、垂直裂缝)识别效果差,针对这一不足,系统采用了空间三次B样条的方法来对裂缝曲线进行拟合,根据拟合得到的结果进行识别与解释.这也是现有的处理系统中不具有的功能.
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