【摘 要】
：
表面等离子体共振(SPR)技术能够精确地测量邻近金属膜的介质的折射率变化,已经被广泛用于传感器领域。TiN作为一种成本低、稳定性好、光学性能可调且与CMOS工艺兼容的新型等离子体材料,成为近期研究的热点。本文以TiN薄膜作为主体,采用棱镜耦合的方式产生表面等离子体共振(SPR)现象,棱镜和基底都采用BK7玻璃。具体研究内容如下:1.通过改进制备条件得到了具有等离子体特性的TiN薄膜,在空气中能产生
论文部分内容阅读
表面等离子体共振(SPR)技术能够精确地测量邻近金属膜的介质的折射率变化,已经被广泛用于传感器领域。TiN作为一种成本低、稳定性好、光学性能可调且与CMOS工艺兼容的新型等离子体材料,成为近期研究的热点。本文以TiN薄膜作为主体,采用棱镜耦合的方式产生表面等离子体共振(SPR)现象,棱镜和基底都采用BK7玻璃。具体研究内容如下:1.通过改进制备条件得到了具有等离子体特性的TiN薄膜,在空气中能产生明显的SPR现象,研究表明,能够作为等离子体材料的TiN薄膜需要在高温、低本底真空条件下沉积,且对氮气氩
其他文献
滚动轴承是机械设备中的基础性零件,在旋转机械中具有举足轻重的地位。因此,滚动轴承的状态监测和剩余使用寿命预测在工业生产中显得尤为重要。传感器技术、数据存储和处理速度的进步,以及物联网、人工智能的飞速发展,诚然将我们带入了工业大数据时代。在工业大数据的背景下,基于数据驱动的滚动轴承的剩余寿命预测得到了长足的发展。本文正是围绕基于传统的数据驱动方法进行剩余寿命预测的几个关键步骤(特征提取与选择、特征融
二氧化钒(VO_2)作为一种金属-绝缘相变材料受到广泛的研究。本文通过两步法工艺结合表面活性剂聚乙烯吡咯烷酮(PVP)改性制备出高相变潜热的M相VO_2粉体,并通过X-射线衍射(XRD)、X射线电子能谱(XPS)、拉曼光谱(Raman)、扫描电子显微镜(SEM)、差示扫描量热仪(DSC)、热重量分析(TGA)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)等表征手段对其进行分析表征。以研究PVP对VO_2(M)粉
发展片上电源系统在“超越摩尔定律”时代对于便携式电子产品、计算机、服务器等提高效率、降低功耗、丰富功能具有十分重要的意义。全集成电感型电压变换器具有工作效率高、输出电流大、电压精度高等优点,然而片上磁芯电感集成是当前的难点之一。尤其是多相电感拓扑结构,不仅可以提升电感的抗直流偏置能力,而且可以有效地降低开关电源中的纹波电流,是实现高功率效率、高输出电流开关电源的有效途径之一。本文研究发了一种基于新
辐射制冷作为被动式降温方式,节能无污染,十分符合绿色可持续发展的方针,目前已经被广泛接受为一种有效缓解全球变暖的新思路。最近,因相变前后材料光学参数的显著变化,VO_2、GST等相变材料被尝试应用于辐射制冷复合膜层的研制中,以实现能够依据外界的激励来调节自身辐射特性的智能辐射制冷功能膜层。本文基于Fabry-Perot谐振腔的共振吸收原理,设计并制备了基于VO_2的透明智能辐射制冷复合膜层。该辐射
随着社会发展,生态保护的重要性逐渐突显,“绿水青山就是金山银山”深入人心。动物保护是生态保护的重要环节,物种资源调查为动物保护提供数据支撑,通过红外线触自动数码相机陷阱技术,可以降低调查成本,缩短调查周期。但目前的红外相机还存在误触发、数据无法实时传输的不足,需要改进。本文根据成都大熊猫繁育研究基地提出的使用场景和需求,设计一套带检测功能,可实时回传视频数据的智能化野外红外相机,主要内容如下:1.
滑坡是一种常见的地质灾害,威胁着人们生活、工作、学习的环境。四川省山区较多,地形条件复杂,滑坡灾害隐患分布广泛。因此,展开滑坡危险性研究对于降低滑坡灾害带来的损失有着重要意义,还可以为滑坡治理工作提供重要的决策支持和科学依据。本文对滑坡灾害的影响因子进行了分析,提取了滑坡的特征,并对提取的特征进行了处理。从机器学习方法入手,建立了滑坡危险性评价模型,对模型进行了调优,通过对模型评价结果进行验证和对
作为一种重要的光波导材料,铌酸锂(Li Nb O_3)晶体以其优异的电光特性在电光调制器研究领域扮演着重要角色,基于铌酸锂晶体材料制作的相位、Y分支型及马赫-曾德尔型电光调制器已经成功实现商品化。然而,利用传统的钛扩散或退火质子交换工艺制作的铌酸锂器件的波导折射率差较小,波导弯曲时损耗较大,为了降低损耗而采用较大的弯曲半径会导致器件的尺寸较大,难以实现高度集成。为了解决这个难题,科研人员针对铌酸锂
在经过上百年的发展后,传统制冷技术的潜能已经被充分发掘。在一些高科技领域,传统的制冷设备由于能耗高、设备笨重等问题已经不再适用,寻找新型的制冷方式成为科学研究的重中之重。其中,激光制冷便是新型制冷技术中的一种。由于具有寿命长,轻便、环保等优异的特点,激光制冷具有十分广阔的前景。所以近几十年来,激光制冷都是一个十分热门的研究方向。本文主要探索激光制冷的相关理论,研究了利用四波混频效应对二能级原子进行
土地利用分类是遥感领域的重要研究方向之一。本论文利用高分1号、高分2号卫星遥感影像开展土地利用分类研究。基于U-Net、Deep Lab V3+、高分辨率网络(High Resolution Network,HR-Net)三种主流语义分割算法对高分遥感影像进行土地利用分类,并对性能最好的HR-Net网络结构进行改进,最后探讨了域适应模型在高分遥感影像土地利用分类中的可行性。本论文的研究内容与研究成
近年来成像侦察或对地观测的遥感信息分析已成为一种重要的技术手段,由于光学遥感影像具有获取目标特征详实信息的特点,所以被广泛用于军事情报侦察、智能交通监控等领域的目标检测与识别。对于获取的海量遥感影像,如何从大场景影像中获取感兴趣目标区域,提取目标特征,从而支撑目标检测与识别的应用仍是一个重要研究课题。本文以舰船为典型目标开展了光学遥感影像目标特征分析及检测识别应用研究,主要研究内容与创新工作如下: