【摘 要】
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随着农业产业的升级调整,我国主要农产品的产量逐年稳定增长,极大地满足了人民群众的日常生活需求,促进了农产品冷链物流行业的发展。但同时我国农业还面临着加快生态文明体
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随着农业产业的升级调整,我国主要农产品的产量逐年稳定增长,极大地满足了人民群众的日常生活需求,促进了农产品冷链物流行业的发展。但同时我国农业还面临着加快生态文明体系改革、推进绿色发展、建设美丽中国的新目标任务,要求大力发展低碳经济。农产品冷链物流具有高能耗、高碳排放的特点,对生态环境的影响更加突出,将低碳理念引入农产品冷链物流中,对其适应新时代的发展要求具有非常重要的现实意义。本文基于对传统农产品配送模式的探讨,建立低碳视角下的城市农产品共同配送的模式,以减少农产品流通层级,降低配送活动对环境的影响。通过综合考虑车辆配送过程中影响碳排放的因素,分析提出配送车辆燃油消耗与碳排放估算模型,利用碳税政策将碳排放量转化为相应的经济成本,同时考虑冷链配送的其他成本以及客户满意度,构建低碳视角下城市农产品冷链配送路径优化数学模型。针对本文所研究的问题,采用改进的遗传算法来求解模型,结合模型的特点设计对应的染色体编码方法以及相应的遗传操作。最后,以宿州百大农产品物流中心的运营为例,利用Matlab软件编程,求得考虑低碳因素的最优配送路径,结果与实际配送路径相比配送成本降低221.5元、客户满意度提高36.2%、碳排放量下降12.3%,验证了模型与算法的有效性。对比两者可以看出:冷链物流企业主动考虑低碳因素,合理优化配送路径,不但可以增加经济效益,而且可以有效降低碳排放,符合低碳经济发展的要求。本文研究可为冷链物流行业实现绿色可持续发展提供参考与借鉴。
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