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多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术是当前无线通信领域中的一个重要研究方向。在不增加系统带宽和发射功率的前提下,M IMO技术能够大幅度地提高系统频谱利用率与信道容量。而空时编码技术作为MIMO系统中的关键技术之一,它能够降低系统误码率,提高系统的可靠性。 空时编码作为一种编码技术,能够获取很高的数据传输率,它将空间传输信号和时间传输信号相结合,即是分别对空间和时间二个维度进行结合处理的方法。新一代移动通信系统采用了空时编码技术,在空间上系统利用了多发射多接收天线的空间分集技术来提高移动通信系统的信道容量和信息率;在时间上则是用同一根天线在不同时隙内发射不同信号从而使得接收端可以分集接收。无线通信系统采用这样的处理方法可以获得编码和分集增益,从而实现信号高速率的传输。此外因为发射端和接收端都采用了多根天线,并利用时间和空间来构造传输码字,空时编码技术也能够实现传输信道中的多路传输,提高频谱利用率。 本文在介绍了无线信道传播模型之后,给出了MIMO系统的传输模型以及不同条件下的信道容量。然后针对空时编码的系统模型,重点对空时分组码的原理进行了分析,并对其编译码算法性能进行了详细的分析和仿真。针对正交空时分组码译码方法中,最大似然译码(Maximum Likelihood,ML)方法存在复杂度较高的问题,本文提出了一种基于球形译码(Sphe re De cod ing,S D)算法的改进算法,并对瑞利衰落信道条件下线性离散空时分组码(Linear Dispersion Space Time Block Code,LDSTBC)的编/译码过程、误码率性能和译码复杂度进行了仿真。仿真结果表明该改进算法不仅能够有效降低译码复杂度,而且可以最大限度逼近最大似然译码算法和传统球形译码算法的性能。